Сбор и разметка данных для машинного обучения

Поговорим о разметке данных для машинного обучения. Спикер коснется того, как меняется процесс работы с данными на разных этапах, и объяснит, почему данные важнее для ML, чем можно было подумать. Будут представлены некоторые распространенные случаи использования данных и затронуты важные моменты, о которых следует помнить при работе с данными.

Из доклада вы узнаете:

• Зачем нужно собирать и размечать данные?
• Можно ли использовать готовые датасеты?
• Что влияет на необходимость сбора и разметки данных?
• Кто собирает и размечает данные?